ระบบปัญญาประดิษฐ์ให้คำแนะนำด้านแฟชั่น

ผู้คนหันไปหาที่มาที่นานัปการสำหรับคำเสนอแนะสำหรับการแต่งกายตั้งแต่วารสารจนกระทั่งเพื่อนที่ดีเยี่ยมที่สุดไปจนถึง Instagram อย่างไรก็ตามในไม่ช้าคุณอาจถามสมาร์ทโฟนของคุณได้

มหาวิทยาลัยเท็กซัสที่ออสติแม่น้ำวิทยาการคอมพิวเตอร์โดยความร่วมแรงร่วมมือกับนักค้นคว้าจาก Cornell Tech, Georgia Tech รวมทั้งการศึกษาค้นคว้าวิจัย AI ของ Facebook ได้ปรับปรุงระบบปัญญาประดิษฐ์ซึ่งสามารถดูภาพถ่ายของเครื่องแต่งกายรวมทั้งแนะนำเทคนิคที่เป็นประโยชน์เพื่อทำให้ล้ำยุคเพิ่มขึ้น คำแนะนำบางทีอาจรวมทั้งการปรับปรุงแก้ไขตัวอย่างเช่นการเลือกเสื้อแขนกุดหรือแจ็คเก็ตอีกต่อไป

“ 
พวกเรามีความคิดว่ามันราวกับเพื่อนฝูงที่ให้คำวิจารณ์แก่คุณ” Kristen Grauman ศาสตราจารย์ด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์บอกว่างานวิจัยที่ผ่านมาส่วนมากเน้นไปที่การจดจำภาพด้วยปัญญาประดิษฐ์ “ มันเป็นแรงดลใจจากแนวคิดที่ใช้งานได้จริงเราสามารถปฏิบัติงานกับชุดที่ระบุเพื่อกระทำการเปลี่ยนแปลงน้อยด้วยเหตุผลดังกล่าวมันก็เลยดียิ่งขึ้นหน่อยเดียว

วัสดุที่ชื่อว่า Fashion ++ ใช้ระบบแยกเป็นชนิดและประเภทภาพเพื่อวิเคราะห์สีลวดลายพื้นผิวและก็รูปร่างของเสื้อผ้าในภาพ โดยพินิจพิเคราะห์ว่าการปรับปรุงนั้นจะมีผลต่อมากที่สุด แล้วหลังจากนั้นเสนอชุดทางเลือกหลายสิ่งหลายอย่างให้กับผู้ใช้

Fashion ++ 
ได้รับการฝึกอบรมโดยใช้ชุดภาพมากกว่า 10,000 ภาพที่เผยต่อสาธารณะบนเว็บไซต์ออนไลน์สำหรับคนที่ชื่นชอบแฟชั่น การค้นหาภาพของชุดแฟชั่นเป็นเรื่องที่ไม่ได้ยากเย็น Kimberly Hsiao นักศึกษาระดับบัณฑิตศึกษากล่าว การค้นหาภาพที่ไม่ได้พิสูจน์แล้วเป็นเรื่องท้า ด้วยเหตุผลดังกล่าวเธอจึงคิดทางแก้ปัญหา เธอผสมภาพชุดแฟชั่นเพื่อสร้างฐานะอย่างที่ดูนำสมัยลดน้อยลงและฝึกฝนระบบเกี่ยวกับสิ่งที่ไม่ควรใส่

“ 
เมื่อสไตล์แฟชั่นมีการปรับปรุงขึ้น AI สามารถศึกษาอย่างสม่ำเสมอโดยให้ภาพใหม่ซึ่งมีอยู่เยอะมากบนอินเทอร์เน็ต “Hsiao กล่าว

Grauman 
และก็ Hsiao จะพรีเซ็นท์ขั้นตอนการของพวกเขาสำหรับเพื่อการประชุมระหว่างชาติในอาทิตย์หน้าเกี่ยวกับ Computer Vision ในกรุงโซลประเทศเกาหลีใต้

เหมือนกันกับระบบ AI ทั้งสิ้นอคติสามารถคืบเข้าไปในชุดข้อมูลสำหรับ Fashion ++ นักวิจัยชี้ให้เห็นว่ารูปลักษณ์ของวินเทจนั้นยากต่อการเขียนจำว่ามีสไตล์เนื่องจากภาพการฝึกอบรมมาจากอินเทอร์เน็ตซึ่งมีการใช้กันอย่างล้นหลามตั้งแต่ปี 1990 นอกเหนือจากนี้เพราะเหตุว่าผู้ใช้ที่ส่งรูปภาพส่วนใหญ่มาจากอเมริกาเหนือสไตล์จากส่วนอื่นๆของโลกจึงไม่ปรากฏมากนัก ความท้าทายอีกประการหนึ่งคือภาพเสื้อผ้าแฟชั่นจำนวนหลายชิ้นปรากฏขึ้นในแบบจำลอง แต่ร่างกายมีหลายขนาดและก็หลายรูปร่างซึ่งมีผลต่อการเลือกแฟชั่น ขั้นต่อไปคือ Grauman รวมทั้ง Hsiao กำลังดำเนินการเพื่อให้ AI ศึกษาว่ารูปร่างของ Flatters ต่างกันอย่างไรเพื่อให้ข้อเสนอสามารถปรับให้เหมาะสมยิ่งขึ้น

“ 
พวกเรากำลังตรวจสอบการมีความเกี่ยวข้องระหว่างรูปร่างของบุคคลกับเสื้อผ้าที่เหมาะสมกับพวกเขาเรารู้สึกตื่นเต้นที่จะขยายการบังคับใช้กับคนทุกขนาดและรูปร่างโดยทำศึกษาค้นคว้านี้” Grauman กล่าว