AI ช่วยเพิ่มความรู้ความเข้าใจของหมอสำหรับการตีความหมายการทดลองแล้วก็วินิจฉัยโรคปอดอย่างแม่นยำ

Dr. Marko Topalovic, PhD, นักค้นคว้าด้านโรคระบบทางเท้าหายใจมหาวิทยาลัยโรมันคาทอลิกเลอเวิน (KU Leuven), ประเทศเบลเยี่ยม, บอกว่าภายหลังการฝึกอบรมอัลกอริทึมคอมพิวเตอร์ AI โดยใช้ข้อมูลที่มีคุณภาพดี ถูกสำหรับการแปลความผลของการทดลองทางเท้าหายใจรวมทั้งเสนอแนะการวิเคราะห์มากยิ่งกว่าผู้ที่มีความเชี่ยวชาญด้านปอด

“การทดลองความสามารถปอดได้ผลลัพธ์ที่เป็นตัวเลขเยอะมากรวมทั้งลักษณะของพวกเขาบางทีอาจเกิดเรื่องยากสำหรับสายตาของผู้คนสำหรับในการรับทราบรวมทั้งจำได้ง่ายอย่างไรก็ดีคอมพิวเตอร์สามารถจัดแจงข้อมูลจำนวนหลายชิ้นได้แบบนี้และก็พวกเรารู้สึกว่า AI คงจะมีคุณประโยชน์ pulmonologists พวกเราตรวจว่านี่เกิดเรื่องจริงกับหมอ pulmonologists 120 คนจาก 16 โรงหมอพบว่าการวิเคราะห์โดย AI มีความเที่ยงตรงเยอะขึ้นเรื่อยๆกว่าในสองเท่าของการวิเคราะห์โดย pulmonologists ผลพวกนี้ทำให้เห็นว่า AI สามารถปฏิบัติหน้าที่เป็นความเห็นที่สองสำหรับ pulmonologists เมื่อใด การคาดการณ์และก็การวิเคราะห์คนไข้ของพวกเขา “เขากล่าว

การทดลองสมรรถนะฟุตบาทหายใจ (PFT) ยกตัวอย่างเช่น spirometry ซึ่งเกี่ยวพันกับการหายใจของคนป่วยผ่านทางปากเพื่อวัดจำนวนอากาศที่สูดกลิ่นรวมทั้งหายใจออก กล่องร่างกายหรือการทดลองแบบเต็มต้นแบบซึ่งช่วยทำให้หมอประเมินจำนวนปอดด้วยการประเมินความดันในตู้ที่คนเจ็บนั่งรวมทั้งหายใจผ่านปากเป่า และก็การทดลองความรู้ความเข้าใจสำหรับเพื่อการแพร่ระบาดซึ่งจะทดลองว่าปอดของคนเจ็บสามารถถ่ายทอดออกสิเจนและก็ก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์ไปยังและก็จากกระแสโลหิตได้ดิบได้ดีเท่าใดโดยการทดลองความสามารถของถุงลม (alveoli) (กระสอบอากาศขนาดเล็กในปอด) ผลจากการทดลองกลุ่มนี้จะให้ข้อมูลที่สำคัญแก่หมอเกี่ยวกับหลักการทำงานของปอด แม้กระนั้นอย่ากล่าวว่ามีอะไรเปลี่ยนไปจากปกติกับคนเจ็บ ซึ่งจำต้องมีการแปลความผลเพื่อสามารถวิเคราะห์ได้

ในการศึกษาวิจัยนี้นักค้นคว้าได้ใช้ข้อมูลทางประวัติศาสตร์จากผู้เจ็บป่วย 1430 คนจากโรงหมอในประเทศประเทศเบลเยี่ยม 33 ที่ ข้อมูลได้รับการคาดการณ์โดยภาควิชาผู้ที่มีความเชี่ยวชาญของ pulmonologists รวมทั้งการตีความหมายถูกวัดเทียบกับหนทางมาตรฐานทองจาก European Respiratory Society แล้วก็ American Thoracic Society แผนกผู้ชำนาญได้พินิจพิเคราะห์เรื่องราวทางด้านการแพทย์ของผู้เจ็บป่วยผลของการทดลอง PFTs และก็การทดลองเพิ่มอะไรก็แล้วแต่ก่อนจะสารภาพการตีความหมายและก็การวิเคราะห์ที่ถูกสำหรับคนป่วยแต่ละราย

“เมื่อฝึกหัดอัลกอริทึม AI การใช้ข้อมูลที่มีคุณภาพดีมีความจำเป็นอย่างมาก” ดร. โทพาลาโม้วิคกล่าว “แผนกผู้ชำนาญตรวจตราผลทั้งสิ้นจากการทดลองสมรรถนะปอดรวมทั้งการทดลองอื่นๆแล้วก็ข้อมูลทางด้านการแพทย์ด้วยเหมือนกันพวกเขาใช้ข้อมูลกลุ่มนี้เพื่อบรรลุกติกาสำหรับในการวิเคราะห์ขั้นท้ายสุดว่าผู้ชำนาญเชื่อถือถูกหลังจากนั้นก็เลยประยุกต์ใช้ในการพัฒนาอัลกอริทึม ฝึกหัด AI ก่อนจะสำรวจโดยการประสมประสานกับการกระทำทางสถานพยาบาลจริงที่โรงหมอมหาวิทยาลัย Leuven ส่วนที่ท้าเป็นทำให้มั่นใจว่าอัลกอริทึมได้รับการยินยอมรับถึงลักษณะของโรคที่ต่างกันถึงเก้าจำพวก “