Category Archives: เทคโนโลยี

คอมพิวเตอร์ไปถึงเป้าหมายสำหรับการฝึกหัดเพื่อระบุสัตว์ในรูปถ่าย

ความเจริญรุ่งเรืองทางปัญญาประดิษฐ์รายละเอียดในบทความที่ตีพิมพ์ในนิตยสารทางด้านวิทยาศาสตร์ในนิเวศวิทยาและก็พัฒนาการชี้แจงว่าเป็นความรุ่งโรจน์ที่สำคัญในการศึกษารวมทั้งการอนุรักษ์สัตว์ป่า ในเวลานี้มีโมเดลคอมพิวเตอร์อยู่ในชุดซอฟต์แวร์สำหรับโปรแกรม ซึ่งเป็นภาษาทางการโปรแกรมที่ใช้กันอย่างมากมายรวมทั้งสิ่งแวดล้อมซอฟต์แวร์เสรีสำหรับการคำนวณทางสถิติ

ความสามารถสำหรับการระบุภาพได้อย่างรวดเร็วนับล้านรูปภาพที่นำมาจากกล้องถ่ายรูปแอบฟังของทางกล้องถ่ายภาพสามารถเปลี่ยนกรรมวิธีการออกแบบรวมทั้งทำงานเรียนด้านสัตว์ป่าของบรรดานักนิเวศน์วิทยาได้” คนเขียนเสนอเป็น UW Department of Zoology and Physiology Ph.D. เรียนจบจากไมเคิลทาบาคและก็ไรอันไม่ลเลอร์อีกทั้งศูนย์ระบาดวิทยาและสุขลักษณะสัตว์ของกระทรวงเกษตรสหรัฐฯในเมืองฟอร์ตคอลลินส์โคโล

การเรียนสร้างผลที่เกิดขึ้นจากงานวิจัยของ UW ซึ่งตีพิมพ์เมื่อต้นปีที่ผ่านมาในรายงานฉบับล่าสุดของสถาบันวิจัยวิทยาศาสตร์แห่งชาติ (PNAS) ซึ่งเป็นโมเดลคอมพิวเตอร์วิเคราะห์ภาพ 3.2 ล้านภาพที่ถ่ายโดยกล้องถ่ายรูปในแอฟริกาโดยโครงงานวิทยาศาสตร์ชาวเมืองที่เรียกว่าSnapshot Serengeti แนวทางปัญญาประดิษฐ์ที่เรียกว่าการจัดกลุ่มภาพสัตว์อย่างลึกซึ้งโดยมีอัตราความถูกต้องปริมาณร้อยละ 96.6 เช่นเดียวกับกลุ่มอาสาสมัครมนุษย์ประสบความสำเร็จในอัตราที่รวดเร็วทันใจกว่าคนทั่วไป

ในการค้นคว้าล่าสุดนักค้นคว้าได้รับการฝึกซ้อมโครงข่ายประสาทเทียมลึกบนเทือกเขาคอมพิวเตอร์ Mount Moran ซึ่งเป็นกรุ๊ปคอมพิวเตอร์ที่มีคุณภาพสูงของ UW เพื่อจัดประเภทสัตว์ป่าโดยใช้ภาพลักษณาการดักจับสัตว์ 3.37 ล้านภาพที่นำมาจาก 27 จำพวกของสัตว์ที่ได้รับจากห้ารัฐทั่วราชอาณาจักรสหรัฐฯ แบบจำลองนี้ได้รับการทดลองในแทบ 375,000 ภาพสัตว์ในอัตราโดยประมาณ 2,000 ภาพต่อนาทีบนคอมพิวเตอร์แล็ปท็อปโดยมีความแม่นยำ 97.6 เปอร์เซ็นต์ซึ่งน่าจะเป็นความเที่ยงตรงสูงสุดในการใช้การศึกษาด้วยเครื่องเพื่อแยกเป็นชนิดและประเภทสัตว์ป่า

โมเดลคอมพิวเตอร์ยังได้รับการทดสอบในชุดย่อยที่มีอิสรภาพของภาพกวางมูซกวางกวางรวมทั้งหมูป่าจำนวน 5,900 รายจากประเทศแคนาดาโดยมีอัตราความถูกต้องแน่ใจ 81.8 เปอร์เซ็นต์ และก็บรรลุผลสำเร็จสำหรับในการลบภาพ ว่าง” (ไม่มีสัตว์อะไรก็ตามออกมาจากชุดรูปภาพที่เอามาจากประเทศแทนซาเนียถึง 94 เปอร์เซ็นต์

นักวิจัยได้สร้างแบบจำลองของตัวเองขึ้นในแพคเกจโปรแกรมคอมพิวเตอร์ในโปรแกรม R. แพคเกจ “Machine Learning for Wildlife Image Classification in R (MLWIC)” ช่วยให้ผู้ใช้รายอื่นสามารถแบ่งแยกภาพที่มี 27 ประเภทในชุดข้อมูลได้ ยังช่วยให้ผู้ใช้สามารถฝึกหัดแบบจำลองการศึกษาด้วยเครื่องของตนโดยใช้รูปภาพที่นำมาจากชุดข้อมูลใหม่

ผู้เขียนบทนำของบทความ PNAS, วิทยาการคอมพิวเตอร์ล่าสุด Ph.D. จบการศึกษา Mohammad Sadegh (Arash) Norouzzadeh ยอดเยี่ยมในผู้ร่วมเขียนบทความฉบับใหม่ในด้านนิเวศวิทยารวมทั้งพัฒนาการนักค้นคว้าที่ร่วมโครงการอื่นๆจาก UW ดังเช่นว่า สาขาวิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์รศ. Jeff Clune และก็นักวิจัยข้างหลังปริญญาเอกของเอลิซาเบ ธ แมนวิลล์จากหน่วยศึกษาค้นคว้าสมาพันธ์รัฐไวโอมิงแล้วก็สัตว์ป่า

หน่วยงานอื่นๆที่เป็นผู้แทนในกลุ่มศึกษาค้นคว้าเป็นหน่วยงานวิจัยสัตว์ป่าแห่งชาติของ USDA มหาวิทยาลัยแห่งรัฐแอริโซนา California Conservation of Tejon Ranch มหาวิทยาลัยจอร์เจียมหาวิทยาลัยฟลอริดาสวนสาธารณะโคโลราโดและก็สัตว์ป่ามหาวิทยาลัยSaskatchewan แล้วก็มหาวิทยาลัย Montana

การศึกษาค้นพบอุปกรณ์ตัวนำยิ่งยวดใหม่โดยใช้สิ่งของสารสนเทศ

สิ่งของ Superconducting ที่ช่วยทำให้สามารถส่งผ่านกำลังไฟฟ้าได้ในระยะทางช้านานโดยไม่มีการสูญเสียพลังงานหากว่าไม่มีความต้านทานไฟฟ้านับว่าเป็นเทคโนโลยีสำคัญสำหรับเพื่อการแก้ไขปัญหาด้านสิ่งแวดล้อมและก็พลังงาน กรรมวิธีเดิมโดยนักค้นคว้าค้นคว้าหาวัสดุตัวนำยิ่งยวดใหม่ๆหรือสิ่งของอื่นๆจะต้องพึ่งพาข้อมูลที่เผยแพร่เกี่ยวกับคุณลักษณะของวัสดุตัวอย่างเช่นองค์ประกอบผลึกรวมทั้งตัวเลขวาเลนซ์แล้วก็ประสบการณ์ของตนเองและก็สัญชาตญาณ แม้กระนั้นแนวทางแบบนี้ใช้เวลานานค่าใช้สอยแล้วก็ยากมากมายเนื่องจากต้องมีการสังเคราะห์อุปกรณ์ที่เกี่ยวพันอย่างระมัดระวังแล้วก็ประณีต ดังนั้นสิ่งที่จำเป็นจึงเป็นที่เรียกร้องในการพัฒนาขั้นตอนการใหม่ๆเพื่อสามารถตรวจสิ่งของใหม่ๆได้อย่างมีประสิทธิภาพด้วยคุณลักษณะที่ถูกใจ

ทีมวิจัยร่วมได้ใช้ประโยชน์จากฐานข้อมูล AtomWork ซึ่งมีข้อมูลมากกว่า 100,000 ชิ้นบนโครงสร้างผลึกอนินทรีย์ กลุ่มแรกได้คัดกรุ๊ปสิ่งของที่ปรารถนาราว 1,500 รายซึ่งเมืองอิเล็กทรอนิกส์สามารถคำนวณได้จากการคำนวณ แล้วหลังจากนั้นทีมงานได้ลดจำนวนของวัสดุลงในวัสดุเหลือกินเหลือใช้ 27 สิ่งของที่มีคุณลักษณะเป็นตัวนำยิ่งยวดที่น่าสนใจด้วยการคำนวณสถานะอิเล็กทรอนิกส์ จากอุปกรณ์ 27 ประเภทนี้ได้เลือกวัสดุ ชนิดคือ SnBi2Se4 และ PbBi2Te4 ซึ่งเป็นสารสังเคราะห์ที่ง่ายสุดๆ

ทีมงานสังเคราะห์ทั้งคู่วัสดุและยืนยันว่าพวกเขาชี้ให้เห็นความเป็นตัวนำยิ่งยวดภายใต้แรงกดดันสูงโดยใช้อุปกรณ์วัดความต้านทานไฟฟ้า คณะทำงานยังพบว่าอุณหภูมิการเปลี่ยนผ่านตัวนำยิ่งยวดของวัสดุเหล่านี้มากขึ้นเมื่อความดันมากขึ้น กระบวนการทางวิทยาศาสตร์ข้อมูลนี้ซึ่งต่างจากแนวทางทั่วๆไปทำให้สามารถระบุตัวบุคคลแล้วก็การพัฒนาสิ่งของที่ใช้ตัวนำยิ่งยวดได้อย่างมีคุณภาพแล้วก็ถูกต้องแม่นยำ

การทดลองพบว่าวัสดุที่เพิ่งค้นพบกลุ่มนี้อาจมีคุณสมบัติเทอร์โมอิเล็กตริที่ยอดเยี่ยมนอกเหนือไปจากความเป็นตัวนำยิ่งยวด กระบวนการที่พวกเราพัฒนาขึ้นบางทีอาจใช้กับการพัฒนาวัสดุที่ใช้งานได้นานัปการและก็ตัวนำยิ่งยวด ในการค้นคว้าในอนาคตพวกเราหวังที่จะศึกษาค้นพบอุปกรณ์ที่เป็นของใหม่ใหม่ๆตัวอย่างเช่นวัสดุที่มีตัวนำยิ่งยวดในอุณหภูมิห้องโดยการรวมสิ่งของที่นานัปการขึ้นในการค้นคว้าของเราแล้วก็เพิ่มความถูกต้องแน่ใจของพารามิเตอร์ที่เกี่ยวข้องกับคุณสมบัติที่พึงพอใจ

เครื่องมือใหม่ช่วยเพิ่มความคล่องตัวสำหรับเพื่อการสร้างภาพ gclub เคลื่อน

Nora Willett นิสิตปริญญาโทสาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์ของพรินซ์ตันแล้วก็คนเขียน gclub เสนอผลวิจัยบอกว่าวัสดุนี้ได้รับการออกแบบมาเพื่อให้มีส่วนประกอบที่คล้ายกันข้างในภาพดังเช่นบอลลูนหรือฝนตก เมื่ออยากทำเช่นนี้ผู้ใช้จะเลือกชุดย่อยของวัตถุที่ทำใหม่ด้วยตนเองต่อจากนั้นวาดเส้นการเคลื่อนไหวและก็ระบุความถี่และก็ความเร็วที่วัตถุจะเคลื่อนอัลกอริทึมของเครื่องไม้เครื่องมือจะจำแนกวัตถุที่คล้ายกันในภาพรวมทั้งแยกออกเป็นเลเยอร์ของตนเองสำหรับภาพเคลื่อนไหว


ความท้าหลักในระบบนี้เป็นการออกแบบอินเทอร์เฟซที่ช่วยทำให้บุคคลรวมทั้งคอมพิวเตอร์ทำงานร่วมกันเพื่อสร้างภาพเคลื่อนไหวที่เป็นไปได้” gclub คนเขียนร่วม Adam Finkelstein, ศาสตราจารย์ด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์บอกว่า Princeton “คนให้เบาะแสเกี่ยวกับฉากในฉากที่พวกเขาปรารถนาให้กระปรี้กระเปร่าและก็คอมพิวเตอร์จะแก้ไขปัญหาความลำบากและความเหนื่อยหน่ายที่จำเป็นต้องใช้ในการสร้างภาพเคลื่อนด้วยมือ

เครื่องมือใหม่นี้ gclub ผลิตจากความรู้ความเข้าใจที่มีอยู่ของแอพพลิเคชัน Autodesk SketchBook Motion สำหรับในการสร้างภาพนิ่งด้วยแอเวอร์ชันที่มีอยู่ในปัจจุบันผู้ใช้ต้องสร้างภาพทั้งหมดทั้งปวงจากภาพรวมหรือดำเนินงานกับภาพที่มีอยู่โดยใช้โปรแกรมยกตัวอย่างเช่น Adobe Photoshop เพื่อเลือกวัตถุที่ต่างกันและก็แยกออกเป็นเลเยอร์ก่อนที่จะสร้าง ภาพเคลื่อนไหว

วิลเล็ตต์
กล่าวว่าการพัฒนาอัลกอริทึมที่สามารถกำหนดวัตถุที่ทำใหม่ได้สำเร็จเป็นเรื่องยาก ในระหว่างที่กรรมวิธีศึกษาด้วยเครื่องสามารถทำเป็น gclub อย่างน่าเชื่อถือด้วยรูปถ่ายการฝึกอบรมคอมพิวเตอร์เพื่อรับรู้องค์ประกอบของภาพวาดหรือภาพวาดนั้นไม่ซับซ้อน มีต้นแบบการวาดรูปแบบต่างๆมากมายก่ายกองและมนุษย์สามารถสร้างสิ่งที่น่าพิศวงอย่างเช่นมีข้อมูลไม่พอที่จะฝึกหัดเครื่องเพื่อจดจำภาพวาดที่พิศดารทุกรูปแบบ” เธอกล่าว


นักวิจัยได้ปฏิบัติงานร่วมกับผู้ใช้ผู้ที่มีประสบการณ์สำหรับการใช้งานแอนิเมชั่นแบบดิจิตอล ผู้ใช้สองคนเลือกที่จะเคลื่อนงานศิลปะของตัวเองหนึ่งสร้างแสงสว่างที่แกว่งช้าข้างในรูปในช่วงเวลาที่อีกภาพเคลื่อนไหวแหวนของชิ้นอะโวคาโดหมุนวนรอบของกินอื่นๆในรูปวาด

โครงงานอื่นของ Willett ที่ Princeton ได้มุ่งเน้นไปที่การสร้างกรรมวิธีการเพื่อเพิ่มการเคลื่อนไหวของตัวละคร gclub โดยการเพิ่มการเคลื่อนไหวรองอาทิเช่นการเคลื่อนไหวของผมหรือเสื้อผ้าแล้วก็สลับส่วนต่างๆของผู้แสดงเคลื่อนไหวสดเพื่อเปลี่ยนท่าทางมือหรือเครื่องใช้ไม้สอยเสริม คุณได้กล่าวถึงรากฐานของคุณแล้วก็ชี้ให้เห็นถึงกระบวนการกลุ่มนี้ในระหว่างการเข้าร่วมกิจกรรม Facebook Live 2017 สำหรับพรินซ์ตันเอ็นจิเนียริ่ง


วิลเล็ตต์
พรีเซนเทชั่นผลงานของกลุ่มในวันที่16 เดือนตุลาคมที่งาน Symposium for Computing Machinery เกี่ยวกับ Software Interface Software และ Technology คุณ gclub เริ่มดำเนินงานกับเครื่องไม้เครื่องมือในระหว่างการฝึกงานที่ Autodesk Research ในโตรอนโต นอกจาก Finkelstein แล้วยังมีนักเขียนร่วมเป็น Rubaiat Kazi, Michael Chen รวมทั้ง George Fitzmaurice จาก Autodesk Research; รวมทั้ง Tovi Grossman จาก Autodesk Research รวมทั้งมหาวิทยาลัยโตรอนโต